对比分析法在论文中怎么写，对比分析法是论文研究方法吗
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对比分析法的定义
随着数据时代的到来，各行各业的经营发展开始注重数据思维。而在平时工作中，很多新手数据分析师容易犯的问题是，把数据孤立，不去找合适的参考指标和对比关系，只盯着分析结果，这样的分析不仅不全面，也很难找到数据的价值。
当解读数据时，就需要结合现实的情况做评估，而最好用也最实用的方法就是对比分析。没有对比，就不能说明问题，这也是对比分析法经久不衰的原因之一。
主管让你分析一下本月某产品的销售现状，你发现整个公司的本月销售额下降了20%，但该产品部门的销售额仅下降了8%。这就是不同的对比标准，但是这样能证明这个部门没有问题吗？也不全是，假如同行业的销售额不降反增，可以看出其中还是出现了问题。这就是对比分析的作用，没有对比就没有数据结论！
对比分析和谁比？
确定对比的对象，是对比分析的第一步。可以进行横向对比和纵向对比。
横向对比：可以和对手比。可以通过行业趋势与业务发展趋势进行对比，来衡量业务发展是否健康，也可以和行业标准、竞品现状进行对比，以判断业务是否赶超竞品，达到行业标准，以调整业务发展方向和策略。
纵向对比：可以和自己比。可以通过某段时间的业务指标数值来衡量业务情况，也可以通过同比、环比等指标来衡量业务变化趋势。
对比分析怎么比？
有了对比对象，我们接下来就要考虑怎么比。这里以DataFocus工具使用为例。
一共有三种方式，对比数据整体大小、整体波动、趋势变化。
1、对比数据整体大小，可以将业务数据和某段时间内的平均值、目标值做对比，当然也可以和行业标准数值对比。
例如电商大促活动月，GMV一定是高于全年月均值的。那这时候就可以和目标值进行对比，看今年的大促活动是否达到目标，如果没有达到可以继续分析是哪个区域、哪个品类、哪个环节出现问题，当然你也可以和行业标准值进行对比，看是否高于行业标准值。
2、衡量数据整体波动
可以看是周期性波动、业务内部因素波动、外部波动还是其它意外因素引起的数据波动。
3、衡量数据趋势变化
可以从时间和空间两个不同维度展开考虑，时间维度可以考虑同比、环比、定比等等，空间维度可以考虑产品、用户、区域等多个层面进行对比。
例如通过DataFocus搜索式分析，搜索框直接输入 2019VS2020 销售额，就可以看到这两年销售额对比情况。
对比分析还需注意可比性
当然我们还需注意对比对象必须是同类型，同领域的，例如抖音和快手平台数据对比、淘宝和京东数据对比，例如拿淘宝GMV和抖音GMV相比就不太合适了。
对比分析更重要的是分析和追踪数据，将分析结果落地，并让数据产生价值。
对比分析法是什么
什么是对比分析法
对比分析法也称比较分析法，是把客观事物加以比较，以达到认识事物的本质和规律并做出正确的评价。
对比分析法的形式
对比分析法根据分析的特殊需要又有以下两种形式：
1、绝对数比较
它是利用绝对数进行对比，从而寻找差异的一种方法。
2、相对数比较
它是由两个有联系的指标对比计算的，用以反映客观现象之间数量联系程度的综合指标，其数值表现为相对数。由于研究目的和对比基础不同，相对数可以分为以下几种：
1)结构相对数：将同一总体内的部分数值与全部数值对比求得比重，用以说明事物的性质、结构或质量。如,居民食品支出额占消费支出总额比重、产品合格率等。
2)比例相对数：将同一总体内不同部分的数值对比，表明总体内各部分的比例关系，如,人口性别比例、投资与消费比例等。
3)比较相对数：将同一时期两个性质相同的指标数值对比，说明同类现象在不同空间条件下的数量对比关系。如,不同地区商品价格对比，不同行业、不同企业间某项指标对比等。
4)强度相对数：将两个性质不同但有一定联系的总量指标对比，用以说明现象的强度、密度和普遍程度。如,人均国内生产总值用\"元/人\"表示，人口密度用\"人/平方公里\"表示，也有用百分数或千分数表示的，如,人口出生率用‰表示。
5)计划完成程度相对数：是某一时期实际完成数与计划数对比，用以说明计划完成程度。
6)动态相对数：将同一现象在不同时期的指标数值对比，用以说明发展方向和变化的速度。如,发展速度、增长速度等。
对比分析法的标准
对比标准存在以下几种选择：
1、时间标准
时间标准即选择不同时间的指标数值作为对比标准，最常用的是与上年同期比较即“同比”，还可以与前一时期比较，此外还可以与达到历史最好水平的时期或历史上一些关键时期进行比较。
2、空间标准
空间标准即选择不同空间指标数据进行比较。
1)与相似的空间比较，如本市与某些条件相似的城市比较。
2)与先进空间比较，如我国与发达国家比较。
3)与扩大的空间标准比较，如我市水平与全国平均水平比较。
3、经验或理论标准
经验标准是通过对大量历史资料的归纳总结而得到的标准。如衡量生活质量的恩格尔系数。理论标准则是通过已知理论经过推理得到的依据。
4、计划标准
计划标准即与计划数、定额数、目标数对比。市场经济并不排斥科学合理的计划，因此，计划标准对统计评价仍有一定意义。
对比分析法的对比标准有哪些
无论是SEM账户的优化，还是评估阶段SEM投放的效果，下阶段的效果预测，都离不开数据分析。要想在有限的预算下，最大化地得到回报，数据分析显得尤为重要。
今天主要分享下数据分析中的对比分析方法。对比分析法，是指将两个或两个以上的数据进行比较。分析他们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化和规律性。对比分析方法的特点是：可以非常直观得看出事物某方面的变化或查究，并且可以正确地、量化地表示出这种变化或差距是多少。
对比分析法可以分为静态和动态比较两类。静态比较是在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门、不同地区的比较；动态比较是在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较。这两种方法即可单独使用，也可以结合使用。比较的结果可用相对数表示，如百分数，倍数等指标。
与目标对比
实际完成值与目标值进行对比。如将目前的业绩与全年的业绩目标进行对比，看是否完成目标。处于某阶段，可以把目标按时间拆分再进行对比，或直接计算完成率，再与时间进度进行对比。
不同时期对比
选择不同时期的指标数值作为对比标准。如公司未赶上上年度业绩目标的时间进度，那么可继续与自身的去年同期及上个月完成情况进行对比。与去年同期对比简称同比，与上个月完成情况的对比简称环比。
同级单位、地区对比
与同级单位、地域进行对比，可以了解自身某一方面或各方面的发展水平在公司、集团内部或各地域处于什么样的位置，明确那些指标是领先的，那些指标是落后的，进而找出下一步发展的方向和目标。
行业对比
与行业中的标杆企业、竞争对手进行对比，可以了解自身某一方面或各方面的发展水平在行业内处于什么样的位置，明确下一步发展的方向和目标。
活动效果对比
对某项营销活动开展前后进行对比。可以分析营销效果看站是否有效果，效果是否明显，还可对企业广告投放前后的业务状况进行对比分析，了解投放的广告是否有效果，如品牌知名度是否有提升，产品销量是否有大幅增长等。也可以进行分组分析：对A组开展了优惠活动，而对B组保持原有的策略发展，通过对比两组的业绩，可以得知活动是否有效果。
最后，进行对比分析要考虑一下因素：
指标的计算方法、计量单位必须一致；
对比的对象要具有可比性；
对比的指标类型必须一致，在进行对比时，双方必须统一。
数据对比分析法
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