超算服务器租用，超算服务器是矿机吗
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超算服务器价格
100平方米也能“放下”超算中心，“更瘦更快”的算力服务器来了_大武汉
长江日报大武汉客户端12月9日讯（记者李佳 通讯员周欢）服务器是算力的基本载体，搭建算力中心、发展大模型都需要这个新基建。近日，在2024湖北计算产业创新发展交流会上，武汉长江计算科技有限公司（以下简称“长江计算”）发布最新款高性能整机柜服务器。
位于光谷的长江计算服务器制造基地。
长江计算是算力基建“国家队”，其基础算力服务器产品可覆盖通用、AI、高性能计算等所有算力应用场景。此前，企业自主研发制造的初代服务器机柜已在武汉超算中心上线运营。
最新发布的P-100P液冷整机柜服务器AccelerPoD 510K，是企业瞄准超级计算（以下简称“超算”）场景的新品，适合国家实验室、国家算力枢纽、区域或战略行业中大型超算快速部署。
“以前，提到‘超算’，人们的概念首先是‘算力的巨人’，占地面积很大、大工程。但算力需求在增大，算力使用方又亟待‘降本增效’，必须让‘巨人’瘦身、‘脑容量’还得长。”长江计算整机柜服务器产品总监简钰峥嵘告诉记者，新款服务器，采用基于RAM架构的高性能鲲鹏处理器，配套液冷散热、整机柜等技术，能够提高单柜算力以及功耗集成度，大幅度减少机房空间要求，一个柜子相当于传统风冷8个柜子。
简钰峥嵘说，不仅是体积变小，从算力上来说，新款服务器相对于以前同类型、同规格提升2到3倍左右，节约10%左右的功耗。“以前，部署一个约600台节点的超算中心的基础设备层大概需要2—3个月，而采用整机柜高度集约化产品形态建设超算中心，可缩短到2—3天。同时，占地面积可压缩至100平方米左右，一间开放办公室可容纳。”
武汉理工大学船海与能源动力工程学院副教授江茂强介绍，应用高性能算力后，以前可能十几天、几十天才能完成的一个计算任务，现在可能一两天甚至几个小时就能计算出来，效率可以大大地提升。
简钰峥嵘说，当下，“超算”不仅已是解决复杂科学问题的工具，并开始撬动产业发展，既能“算”出航空发动机上万个零部件在极限环境下的运转，也能通过给地球做“CT”精准勘探油气资源分布情况，在深地深海深空等前沿战略产业和未来产业逐步成为“刚需”。
【编辑：陈明】
超算服务器有什么用
齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 夏侯凤超
3日，济南市委市政府召开新闻发布会，济南在创建国家新一代人工智能创新发展试验区时提出要为国家新一代人工智能创新发展提供“济南方案”，打造可复制、可推广的人工智能赋能新旧动能转换的“济南模式”，“济南方案”和“济南模式”有啥特点？
济南市科技局党组书记、局长吕建涛介绍，人工智能试验区建设“济南方案”是根据济南市产业特点和人工智能发展基础制定的，贴合济南高质量发展需求与实际，具有鲜明的济南特色。主要体现在三个方面：
一是突出数据资源与算力基础优势。目前，济南汇聚了国家超算中心、国家信息通信国际创新园，浪潮集团等一批人工智能领域重大创新平台和重点企业，其中，国家超级计算济南中心是科技部批准成立的六个国家超算中心之一，浪潮集团AI服务器产销量全球第一。去年5月，济南超算科技园仅用108天建成投入使用，新一代通用超算平台预计今年7月份开始设备安装，8月份试运行，预期算力将位居全球前列。结合济南雄厚的数据资源与算力基础，将积极打造国际首个异地异构超级计算体系（全球超算互联网），建设人工智能重大科技基础设施，布局培育一批国家级人工智能重大创新平台。
二是以人工智能赋能新旧动能转换。山东省是中央部署的国家新旧动能转换综合试验区，济南市是综合试验区的先行区，建设国家新一代人工智能创新发展试验区是山东省和济南市实施新旧动能转换重大工程的一个重要引擎。济南将集中优势力量布局开展人工智能研发攻关、技术示范、政策试验和社会实验，积极承接人工智能创新成果落地转化，加快推动传统产业智能化升级改造，着力发展人工智能新兴产业，培育经济发展新动能，探索形成可推广和复制的“济南模式”。其中，将在“齐鲁科创大走廊”未来产业创新圈内建设“AI岛”，形成具有先导效应的人工智能产业前沿创新、科技研发、人才集聚、应用试点的核心区；在济南高新区、济南新旧动能转换先行区、历城区、章丘区等产业基础较好的区县，发挥各自优势，打造济南特色的“人工智能创新产业集聚区”，加速推进人工智能技术转移转化和产业聚集。
三是创新性探索人工智能治理机制。在“AI岛”内，将划定特定区域，探索建立重点应用领域“监管沙盒”。“监管沙盒”，就是在一个安全的空间里，人工智能领域有关企业、科研院所等可以在一定时间和范围内测试其创新的金融管理、科技服务和产业发展模式等，并在该范围内对监管规划进行一定的放宽而不用在相关活动碰到问题时就立刻受到规则约束。我们将对工业互联网、智能装备、智能医养、智慧家庭等领域数据共享与保护、知识产权管理、大数据隐私与安全应用等政策开展试验，积累形成一批有利于人工智能产业健康发展的政策措施。
通过实施“济南方案”，济南将用三年的时间，建成10家以上创新平台、10个特色产业园区、10个以上人工智能典型应用场景，带动相关产业规模达到2000亿元，形成具有济南特色的人工智能创新服务体系，人工智能技术与产业发展达到全国领先水平，为打造“科创济南”“智造济南”提供有力支撑。
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超算服务器是干嘛的
GPU服务器是一种专门配置了高性能图形处理器（GPU）的服务器，旨在提供高性能计算、深度学习、科学计算等多种场景的计算服务。与传统的CPU服务器相比，GPU服务器在处理并行密集型计算任务时具有显著优势。本文将详细介绍GPU服务器的定义、分类、关键技术以及HGX和DGX服务器的差异。
GPU服务器的定义与优势GPU服务器，简而言之，就是装有高性能GPU卡的服务器。这些GPU卡通常用于加速计算密集型任务，释放CPU的工作负荷，从而大幅提升应用程序的运行速度和数据处理效率。GPU服务器在处理大规模并行计算任务时表现出色，如视频编解码、深度学习、科学计算等。
GPU服务器
与传统CPU服务器相比，GPU服务器在处理并行密集型计算任务时具有以下显著优势：
高性能计算：GPU具有大量的核心和高速内存带宽，能够并行处理大量数据，从而在高性能计算领域表现出色。例如，在深度学习领域，GPU能够加速神经网络的训练和推理过程，显著提高计算效率。低能耗：尽管GPU的功耗相对较高，但在处理大规模并行计算任务时，其能效比（即计算性能与功耗之比）通常优于CPU。因此，在需要高性能计算的场景中，GPU服务器能够提供更高的计算性能和更低的能耗。可扩展性：GPU服务器通常支持多个GPU卡的安装，从而实现计算能力的线性扩展。这对于需要处理海量数据的场景尤为重要，如大规模人工智能研发、高性能计算等。GPU服务器的分类GPU服务器根据接口方式的不同，主要分为PCIE机型和Nvlink机型（或SXM机型）。这两种机型代表了GPU芯片之间的互联方式，也决定了GPU的通信带宽能力。
PCIE机型是通过服务器上的PCIE卡槽来安装GPU卡的。GPU卡与GPU卡之间通过PCIE总线互连。PCIE是PCI-Express（Peripheral Component Interconnect Express）的简称，它是一种内部总线，也是一种计算机扩展总线标准。PCIE总线具有高速串行、高带宽的特点，通常用于主板上连接显卡、固态硬盘、各类采集卡和无线网卡等外设。
随着技术的不断发展迭代，PCIE技术从原先的PCIE 1.0逐渐发展到了PCIE 7.0。传输速率也从PCIE 1.0的每秒2.5Gbps逐渐发展到PCIE 7.0的每秒128Gbps。每一代PCIE的速度都是上代的2倍（但需要注意的是，由于编码的原因，实际带宽提升并非严格的2倍关系）。
然而，受限于PCIE的带宽上限，GPU卡与卡之间的双向互联带宽相对较低（目前最高的为128GB/s）。因此，PCIE机型常见于早期的英伟达服务器（如4090、L40、A100等）以及国产GPU服务器。
Nvlink机型/SXM机型Nvlink机型（也称SXM机型）是英伟达专为高性能GPU卡间互联而设计的解决方案。它采用了铺设在电路板上的专用协议，类似于CPU芯片的安装方式，直接铺设在电路板上面。GPU卡与GPU卡之间通过Nvlink链路来互连。
Nvlink机型/SXM机型
NVLink是由英伟达开发的一种高速互连技术，专为高性能计算（HPC）和人工智能（AI）应用设计。它旨在加快CPU与GPU、GPU与GPU之间的数据传输速度，从而提高系统性能。
Nvlink技术随着GPU架构的演进不断发展。从P100的Nvlink 1到H100的Nvlink 4，再到GB200的Nvlink 5，每一代都在性能和带宽上有所提升。例如，Nvlink 1.0的带宽为40GB/s，而Nvlink 2.0的带宽则提升到了200GB/s（双向400GB/s）。到了Nvlink 4.0，其带宽已经达到了600GB/s（双向1.2TB/s），为大规模并行计算提供了强有力的支持。
由于Nvlink是英伟达的独家专利，因此SXM机型也就只有英伟达有了。Nvlink技术相比PCIE带宽更高，因此比较适用于大模型训练场景。在英伟达服务器里面，SXM机型通常通过SXM模组来把GPU芯片集成在一起，里面包含了GPU芯片、显存、NVSwitch、电源接口、风扇等组件。
HGX和DGX服务器HGX和DGX都是指的英伟达GPU芯片的服务器类型（国产服务器中没有这种说法）。为了更通俗易懂地解释这两者之间的差异，可以简单理解为：HGX为组装设备（英伟达只提供了SXM GPU模组，其他都由不同公司组装而成），而DGX是原装完整设备（即服务器里面的所有配件都是英伟达原厂生产或组装的）。
HGX服务器HGX服务器可以理解为组装服务器。英伟达提供GPU模组（如SXM模组），其他厂商（如超微、浪潮、华硕等）根据它的接口类型，开发出适配主板，然后再配置不同品牌型号的CPU、内存、硬盘、网卡、电源、机箱等，形成一个完整的GPU服务器。这个服务器集成器通常被称为“机头”。
HGX
英伟达推出HGX的主要目的是方便OEM厂商集成，可以灵活地组装在不同配置和型号的服务器里面。这使得HGX服务器具有较高的定制性和可扩展性，能够满足不同用户的计算需求。
以国内某国产服务器的机型为例，英伟达HGX模组只是其中的一部分组件，其他组件都来自其他厂商的部件。这种组装方式使得HGX服务器在成本、性能和定制性方面都具有较大的优势。
DGX服务器DGX服务器指的是完全英伟达原厂品牌的GPU服务器。除了包括最核心的SXM模组外，它还配套了服务器该有的机箱、主板、电源、CPU、内存、硬盘、网卡等部件以及软件系统。通过软硬件完整封装，DGX服务器形成了一个无法定制的标准化一体机。
DGX
DGX服务器强调简易性和便捷性，可以快速部署和运行。它适合需要即用型解决方案的大型企业。DGX服务器还通过如DGX SuperPOD这样的解决方案提供了很好的可扩展性。例如，Nvidia最新发布的DGX GB200 SuperPod由8个NVL72组成，共包含576个B200 GPU，提供了前所未有的计算性能。
英伟达推出DGX的主要目的是提高客单价和利润率，同时提供一整套的售后服务和保障。这使得DGX服务器在性能、可靠性和售后服务方面都具有较高的水平。
（1）硬件配置方面：
HGX服务器是一个使用英伟达提供的计算模组而组成的服务器。它可以根据用户需求灵活配置不同型号和数量的GPU、CPU、内存、硬盘等组件。DGX服务器是一个英伟达提供的完整主机服务器。它包括了所有必要的硬件组件和软件系统，用户无需进行额外的配置即可使用。（2）软件配置方面：
HGX服务器的操作系统和软件可以根据用户习惯自行安装。这使得HGX服务器在软件方面具有较大的灵活性和可定制性。DGX服务器的操作系统和软件通常是出厂后就安装好了的。用户打开即可使用，无需进行额外的软件安装和配置。英伟达还会提供相应的软件服务和技术支持。（3）定制性方面：
HGX服务器只是英伟达提供的一个计算模组，用户可以根据计算需求添加或删除GPU数量，包括配置不同型号性能的CPU、硬盘、内存等。这使得HGX服务器在定制性方面具有较大的优势。DGX服务器为一体机，不可随意定制。其软硬件配置是固定的，用户无法根据需求进行灵活的调整。这使得DGX服务器在定制性方面相对较弱。（4）目标用户和应用场景方面：
HGX服务器主要面向需要灵活且可扩展的平台来满足高性能计算需求的研究人员和开发人员。它适用于云数据中心、高性能计算、大规模人工智能研发、可定制基础设施等应用。DGX服务器专为需要强大、即用型AI解决方案的企业而设计。它除了包含HGX服务器的目标用户外，还非常适合人工智能和深度学习开发、边缘计算、医疗保健和医学研究以及内容创建和媒体等应用。（5）运算性能方面：
在相同GPU数量下，由于DGX服务器采用了更优化的硬件配置和软件系统，其运算能力通常会比HGX服务器更强。这使得DGX服务器在高性能计算和深度学习等领域具有更高的竞争力。
（6）成本方面：
HGX服务器的成本主要来自SXM GPU模组的成本以及其他硬件组件的采购成本。由于SXM GPU模组受到美国高端芯片的制裁和市场出货量的影响较大，其价格也会波动较大。因此，HGX服务器的成本也会受到一定程度的影响。DGX服务器作为英伟达原厂生产的完整一体机，其成本相对较高。但考虑到其高性能、可靠性和售后服务等方面的优势，DGX服务器的性价比仍然较高。GPU服务器作为一种高性能计算设备，在深度学习、科学计算等领域发挥着重要作用。本文详细介绍了GPU服务器的定义、分类、关键技术以及HGX和DGX服务器的差异。通过对比和分析，简单得出以下结论：
GPU服务器通过配置高性能GPU卡，能够大幅提升应用程序的运行速度和数据处理效率，在处理大规模并行计算任务时具有显著优势。GPU服务器根据接口方式的不同主要分为PCIE机型和Nvlink机型（或SXM机型）。这两种机型在GPU芯片之间的互联方式和通信带宽能力上存在差异，适用于不同的应用场景。HGX和DGX服务器作为英伟达提供的两种不同类型的GPU服务器，在硬件配置、软件配置、定制性、目标用户和应用场景以及运算性能方面存在差异。用户可以根据自身需求选择合适的服务器类型。在成本方面，HGX服务器的成本主要受SXM GPU模组价格和其他硬件组件采购成本的影响；而DGX服务器作为原厂生产的完整一体机，其成本相对较高。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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超算服务器上市公司
服务器市场的通算、智算、超算分别指通用计算、智能计算和超级计算，它们是根据使用设备和提供算力的强度来划分的。具体如下：
超算中心
通算：通算即通用计算能力，是指由使用 CPU 芯片的服务器所提供的计算能力，是目前的算力主力。通过通用处理器（CPU）或者图形处理器（GPU），通算型计算机可以满足人们日常生活中的大部分基础计算需求，如网页浏览、文件处理、移动计算以及物联网等应用。此外，云计算、边缘计算等也都是基础算力的具体体现，它为数字世界的运行提供了稳定的基础，是各类应用得以顺利运行的前提。
智算：智算即智能计算能力，指由 GPU、FPGA、ASIC 等 AI 芯片的加速计算平台提供的算力。它采用大量的流处理器和并行计算单元，可以同时执行多个线程或计算任务，以加快图形和图像数据的处理速度。智算在人工智能的训练和推理计算中发挥着关键作用，如语音、图像和视频的处理等，不仅推动了人工智能技术，也为各行各业带来了前所未有的变革。
主要有如下智算中心：
中国移动智算中心（呼和浩特）
中国移动智算中心（呼和浩特）：是全球运营商最大单体智算中心。该智算中心部署AI加速卡约2万张，AI芯片国产化率超85%，智能算力规模高达每秒670亿亿次浮点运算次数。规模引入GPU扣卡模组、高速无损网络等多项新技术，支持万张AI加速卡互联并行训练。中国电信京津冀智能算力中心：位于天津市武清区，是中国电信贯彻新发展理念，服务京津冀协同发展战略的重要算力基础设施工程，也是北京电信“1+1+x+c”算力布局中的重要一环。该算力中心正全力推进国内首个真“万卡”液冷算力池建设，预计2024年6月底园区具备近5000p智算能力。中国联通京津冀数字科技产业园：由中国联通建设，位于中国联通京津冀数字科技产业园内，该园区是中国联通落实国家京津冀协同发展战略，积极承接北京非首都功能转移的重要举措。 云从科技西部智算中心：是云从科技在西部地区布局的重要算力基础设施，将为西部地区的人工智能产业发展提供强大的算力支持。海底智能计算中心：是我国首个海底智能计算中心，它将为海洋科学研究、海洋资源开发、海洋环境保护等领域提供强大的算力支持。超算：超算即超级计算能力，是指由超级计算机等高性能计算集群所提供的算力。超级算力在尖端科学领域发挥着重要作用，如行星模拟、基因分析、药物分子设计等。它以处理大规模数据的卓越计算能力，为科研工作者提供了强大支持，推动了科学研究的深入发展。
主要有如下超算中心：
国家超级计算天津中心：部署有“天河一号”超级计算机和“天河三号”原型机系统。国家超级计算深圳中心：主机系统运算速度达每秒1271万亿次，排名世界第二。国家超级计算长沙中心：采用国防科技大学“天河一号”高性能计算机，运算能力将达每秒300万亿次。国家超级计算济南中心：总投资6亿元，建设主体为山东省计算中心。国家超级计算无锡中心： 拥有世界上首台峰值运算性能超过每秒十亿亿次浮点运算能力的超级计算机——“神威·太湖之光”。通算中心与超算中心、智算中心的相互结合和共同发力，为各行业的创新发展提供了更强大的计算动力和更广阔的应用前景。这种结合带来了多方面的优势。首先，不同类型的计算中心可以实现优势互补。超算中心在处理大规模科学计算和复杂模拟方面具有强大能力，智算中心专注于人工智能相关的计算任务，而通算中心则能满足一般性的计算需求。它们相互结合，可以为各种复杂的应用场景提供全面的计算支持。
算力推动智慧城市发展
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