什么是电子商务是干什么的，什么是电子商务师
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什么是电子商务概念模型的组成要素
2025年，美国电商市场在政策动荡与消费转型中迎来新变局，中国跨境电商平台的崛起尤为瞩目。其中，敦煌网（DHgate）以单日下载量暴涨940%的“火箭式”增长成为现象级案例，其背后折射出多重动因与行业趋势。
### 一、关税政策“反噬”催生新机遇
美国政府对中国商品加征高额关税（部分品类达145%），意图抑制进口，却意外推动美国消费者转向中国跨境电商平台。通过敦煌网等平台“直连源头工厂”的模式，即使叠加关税，商品价格仍低于美国本土零售价。例如，Lululemon瑜伽裤成本仅5美元，而传统渠道售价超100美元。这种价格差促使中小商家和消费者通过跨境电商囤货，形成“政策倒逼需求”的独特现象。
### 二、中国供应链数字化与内容营销革命
中国厂商通过TikTok短视频揭露奢侈品代工真相（如东莞工厂生产“意大利手工包”），打破“中国制造=低端”的刻板印象，同时直接嵌入敦煌网链接缩短交易链路。这种“工厂直击+社交裂变”模式，将内容观看者高效转化为消费者，重构了传统电商流量逻辑。TikTok Shop等社交电商的GMV增长超5倍，印证兴趣驱动购物的趋势深化。
### 三、行业分化与生态重构
头部平台竞争加剧：亚马逊以77%转化率锁定品牌用户，沃尔玛则以低价履约能力占优，而敦煌网凭借“小额B2B”生态吸引中小厂商，避开Temu全托管模式的高押金压力。垂直赛道黑马频出，如Fanatics通过定制化运动装备抢占14%服装份额，凸显柔性供应链与个性化需求的红利。
### 四、挑战与隐忧
政策风险高企：美国严查小额包裹避税，且TikTok剥离法案可能切断敦煌网的内容流量命脉。此外，低价模式依赖物流成本控制，而家具等非标品因高损耗率与低转化率陷入困境。
### 结语
中国电商的逆袭既是供应链优势与数字营销的胜利，也暴露了全球贸易规则与本土消费需求的深层矛盾。未来，政策博弈、技术投入与品牌化转型将成为竞争关键，而“内容+供应链”的双轮驱动或重塑全球电商格局。
什么是电子商务物流
赵万山
近日，甘肃省人力资源和社会保障厅联合甘肃省发展和改革委员会、甘肃省教育厅等十一个部门，共同印发《关于支持电商产业发展促进就业创业的若干措施》(以下简称《措施》)。《措施》围绕优化电商产业人力资源供给、支持电商产业市场主体发展、拓展电商产业吸纳就业容量、增强农村电商带动就业能力等方面，提出具体工作措施。
在优化电商产业人力资源供给方面，《措施》提出多项具体且具有针对性的举措。加强电商技能人才培养，将电子商务师等职业纳入急需紧缺职业目录，通过线上线下结合的培训方式，提供精准优质的技能培训服务。鼓励电商企业申报技能大师工作室，推动高校、职业学校等根据产业需求设置专业课程，开展订单式人才培养。同时，壮大电商企业高层次人才队伍，将电商领域有突出贡献的高层次人才纳入省领军人才和陇原青年英才选拔范围，举办相关高级研修项目，鼓励重点群体参与数字人才培育项目。
在支持电商产业市场主体发展上，《措施》积极落实普惠金融政策，为电商产业链上下游企业和创业个人提供多种融资支持，提高融资便利度。鼓励电商企业吸纳重点群体就业，落实各类补贴政策，将电商企业列入重点支持范围，提供惠企政策服务。
为拓展电商产业吸纳就业容量，相关部门将加强公共服务供给，依托公共就业服务机构为电商创业者提供“一站式”服务，组建创业指导队伍，为电商企业提供精准指导。工会也将发挥自身阵地优势，为新就业形态劳动者服务。
在增强农村电商带动就业能力方面，实施“互联网+”农产品出村进城工程，持续推进试点工作，完善农产品网络销售体系，支持冷链物流项目建设。培育农村电商特色品牌，立足甘肃特色农产品，完善配套服务，推动品牌化运营。
来源：兰州日报
什么是电子商务企业
本文深入解析了零售和电商企业常用的九种数据分析模型，旨在帮助企业通过数据驱动的运营逻辑实现精细化管理，提升业务效率和市场竞争力。
对于数据从业多年却无法突破到达管理层，或者突破薪资瓶颈的，开放1对1的职业深度辅导，目前已有学员报名，再开放2个名额出来，先到先得。
在消费市场日趋内卷的背景下，无论是线下零售还是线上电商，企业都在追求“精细化运营”。想真正做到降本增效、提升人货场效率，就必须依靠数据驱动的运营逻辑。
那么讲数据驱动，细节场景问题非常多，但是常用的数据运营模型可能就几种，这里我举一些不同的数据分析模型，解决的是零售和电商场景下的不同业务问题，比如商品优化、客户分层、活动营销、库存预测、战略布局等。
一、帕累托分析：识别关键少数商品帕累托法则，又称“二八法则”，指出企业80%的销售额可能来源于20%的核心商品。对于SKU众多的零售、电商企业来说，帕累托分析可以帮助企业识别高贡献、高潜力商品。
适用场景：
所需字段：
产品类别、子类别、产品名称、销售额
二、RFM模型：客户价值分层的经典方法RFM是衡量客户价值和活跃度的经典三维模型：
R（Recency）：最近一次购买的时间F（Frequency）：一定周期内的购买频率M（Monetary）：累计消费金额企业可据此将用户分为高价值用户、潜力用户、沉睡用户等，有效提升营销效率和客户响应率。
适用场景：
精准营销活动前的用户圈选唤醒沉睡用户、提升复购率会员分层运营体系搭建所需字段：
客户ID、订单ID、订单时间、销售额
三、聚类分析：自动归集相似商品或客户聚类分析是一种无监督学习算法，可将数据按照某些特征自动分为若干类别，适用于商品分类、客户群体划分、门店特征分析等。
适用场景：
商品分群管理（畅销、高利、滞销等）客户细分与标签体系建设产品组合优化、定制化推荐所需字段：
产品名称、数量、销售额、折扣、利润、客户ID等
四、象限分析：二维对比下的业务洞察象限分析基于两个关键业务指标的交叉组合，如销售额与利润、访问量与转化率等，能快速定位出高潜力、高问题的对象。
适用场景：
明确“明星商品”“鸡肋商品”分析渠道/门店/客户在不同维度的表现协助业务决策优先级排序所需字段：
产品名称、销售额、利润等（可按需组合）
五、时间序列预测：为供应链与备货提供预判时间序列分析模型可基于历史销售数据，预测未来一段时间的趋势、销量或需求波动，是零售、电商企业实现前置管理和智能补货的基础工具。
适用场景：
热销商品预测、备货策略制定节假日促销前销量预估门店排班、库存调配支持所需字段：
订单日期、销售额、销量、门店/渠道信息
六、SWOT模型：用于战略规划与业务布局SWOT分析是一种战略工具，用于评估一个企业或业务的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）、威胁（Threats）。适用于重大调整、拓展、上新等决策前的整体审视。
适用场景：
门店选址、新品引入、业务拓展评估品类经营战略设计竞争环境下的战略分析与自我定位所需字段：
产品类别、子类别、客户细分、地区、销售表现等（视需求灵活选取）
七、ABC分类模型：库存与采购管理好帮手ABC分类是基于销售价值对商品进行分级管理的一种方法，将商品划分为A类（重要）、B类（次重要）、C类（普通）三类。常用于库存优化、资源配置。
产品名称、销售额、库存金额
八、客户生命周期分析：不同阶段、不同策略客户生命周期模型将用户按照其行为活跃程度划分为新客、活跃用户、回流用户、沉睡用户、流失用户等，有助于实施针对性运营。
适用场景：
生命周期运营策略制定用户流失预警与唤醒机制建立个性化推荐与精准触达所需字段：
客户ID、订单记录、消费时间、频次等
九、购物篮分析：发掘搭配商品购物篮分析用于挖掘用户在一次购物中购买的商品组合关系，是实现交叉销售和关联推荐的基础。通过发现“经常一起买”的商品组合，帮助提升客单价和转化率。
适用场景：
商品组合推荐、关联促销优化货架陈列与页面展示营销策划中的搭售策略制定本文由人人都是产品经理作者【风姑娘的数字视角】，微信公众号：【风姑娘的数字视角】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
什么是电子商务模式
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记者：刘慧
拍摄：董硕、秦彦娟
制作：胡戈、贾稀荃
新华社国内部出品
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