软硬件环境是什么意思,软硬件环境配置说明

5月19日，国内首台鸿蒙AI电脑正式发布，作为与居民日常工作、生活息息相关的消费电子产品，个人笔记本电脑（PC）有望成为AI智能体的重要载体。

这台鸿蒙电脑是中国首款从内核到操作系统完全自主研发的个人电脑。鸿蒙电脑的诞生意味着“国产芯+国产系统”首次实现软硬件自主可控。

（1）软件操作系统自主可控

过去几十年，电脑系统一直被Windows和macOS垄断。过去，应用生态曾是国产操作系统最大短板，但鸿蒙用“一次开发，多端部署”破解难题。比如飞书仅用1周就完成电脑端适配，用户手机开会的进度能无缝切换到电脑。

图：手机端鸿蒙已经超过IOS成为国内第二大操作系统

（信息来源：华金证券）

目前国产鸿蒙操作系统已有300多个应用完成适配，包括WPS、美图秀秀等，年底将超2000个。甚至打印机、扫描仪等1000多种外设也能即插即用，让国产生态从“荒漠”变“绿洲”。这种生态的快速成型，打破了长期以来国外操作系统对电脑端的垄断，为AI应用的开发提供了自主可控的基础环境。

这台电脑的诞生，背后是1万工程师5年攻关、2700项专利的积累。它让中国在技术主权和产业安全上迈出关键一步：政企用户的数据不用再担心被“卡脖子”。

图：原生鸿蒙应用数量持续增长

（信息来源：国海证券）

（2）硬件芯片处理器自主可控

该鸿蒙电脑搭载自研的麒麟X90芯片（5纳米工艺），多核性能接近12代i7处理器，AI算力提升4倍，且能够深度适配国产DeepSeek大模型和盘古大模型。

更关键的是，硬件突破与软件生态形成了正向循环——鸿蒙系统对国产GPU的深度适配优化了算力调度效率，而国产芯片的性能提升又为操作系统级AI功能（如智能语音助手、分布式计算）提供了硬件支撑。

5月9日，摩根士丹利发布最新市场分析报告指出，中国在GPU领域的自给能力正在快速提升。该报告预估，2024年中国人工智能GPU的自给率将达到34%。预计到2027年，这一数字将大幅跃升至82%。这意味着，在短短三年内，中国GPU的自给能力将高速飞跃，从相当程度上依赖进口转向以国内供给为主。

5月8日，国内AI芯片独角兽企业摩尔线程官方发布：经中国信息通信研究院检测，在本次 AI 芯片与模型适配验证项目中，摩尔线程自主研发的训推一体计算卡 MTT S4000 和DeepSeek-R1，在推理场景下的适配结果符合“AI 芯片和大模型通过性适配要求”，成功通过中国信通院《AI 芯片和大模型适配能力通过性评测软硬件环境及测试细则》推理场景验证。可见，国产芯片通过技术创新已能支撑大规模AI训练与推理任务。

首台鸿蒙电脑5月19日正式发布的消息披露于5月8日，5月12日，中美日内瓦联合声明发布，美国取消4月2日以后征收的所有“对等关税”。回头来看，国产替代不是简单模仿，而是用自主创新定义规则。这不仅是技术的胜利，更是一场关乎未来数字主权的觉醒。

今日指数：科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度和弹性。其中国产算力权重合计85%，细分方向中，数字芯片设计成份股权重51%，或是把握算力国产替代趋势的有力工具。

相关产品：科创板人工智能ETF（588930）

风险提示

尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。

您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：

一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。

二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。

三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。

四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。

五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。

六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

本文源自金融界

金融界2025年5月14日消息，国家知识产权局信息显示，深圳前海深蕾半导体有限公司申请一项名为“针对图形界面调试的数据处理方法及装置”的专利，公开号CN119961135A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本申请提供了针对图形界面调试的数据处理方法及装置，应用于界面调试系统中的第一终端设备，界面调试系统还包括第二终端设备；方法包括：针对第二终端设备执行设备状态确定操作，以确定第二终端设备对应的软硬件环境的当前适配状态；若当前适配状态表征为支持，则与第二终端设备交互以获取目标内存位置；根据目标内存位置，针对第二终端设备执行数据调取操作，以获取图形数据；将目标图形数据转存为图形界面，并在预设的显示屏设备上显示图形界面；响应于用户的界面调试操作，调试图形界面。如此，本申请中第一终端设备可使得第二终端设备可以脱离对于操作系统和显示屏的依赖而让用户进行图形界面的调试，提高系统运行的灵活性和稳定性。

天眼查资料显示，深圳前海深蕾半导体有限公司，成立于2017年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳前海深蕾半导体有限公司共对外投资了2家企业，财产线索方面有商标信息7条，专利信息56条，此外企业还拥有行政许可9个。

本文源自金融界

人工智能意味着现代农业的更多可能，但是AI不能脱离其他科技单独作用于农业。AI要为农业和农民增加产量、提升品质、畅通销售、提高收入服务，让人看到实际效果才有市场。

有了人工智能，农业越来越时髦。江苏苏州支持“AI+农业”大模型建设，单项最高给予100万元奖补，目标是到2027年形成15个“AI+农业”大模型；广东茂名荔枝产业大数据平台完成DeepSeek本地化部署，病虫害诊断更高效；吉林省蛟河市某村党支部书记教村民用AI解决生产问题，在网络上走红。

人工智能是农业的好帮手。在种业领域，可优化育种策略，加速育种进程；在养殖领域，可实现精准饲喂、预测出栏。AI赋能农业，体现在种植、养殖、种业等领域，也作用于仓储加工、流通销售等环节。数字化感知、智能化决策、精准化作业、社会化管理，农业所缺，恰是AI所长。农业发展面临的一些两难、多难问题，需用智能化手段破解。今年以来，国产大模型加快应用，降低了农民信息获取的门槛。未来，当AI病虫监测精准度超越人眼，当猪脸识别让生猪拥有数字档案，“农业=落后”的传统观念将被打破。

人工智能赋能千行百业，但从现实情况看，农业受益程度小于工业和服务业。当前AI在农业领域应用总体还在试验示范阶段，只是盆景而非风景。究其原因，一是缺乏优质数据。大模型要有数据支持，然而农业面对的是分散的主体、细碎的地块、琐碎的农事，数据质量不高、共享也难。二是应用成本偏高。农业的周期长、比较效益低，开发维护AI系统成本较高，短期较难形成完整商业模式。三是装备支撑不足。农业的很多领域和环节连机械化都没完全实现，更谈不上智能化。除农业无人机领跑全球外，其他智慧农机应用仍处于起步阶段，势必影响AI落地。

人工智能不是万能灵药，不能夸大其对农业的作用。“AI+农业”是智慧农业的一个部分，与互联网、物联网、大数据、区块链等信息技术，与水肥一体、种肥同播、合理密植等农业科技，共同驱动农业进步。传统农业生产靠天吃饭，智慧农业使人更能动：物联网实现远程管理，区块链助力全程追溯，大数据辅助智慧决策，人工智能意味着现代农业的更多可能。但是，AI不能脱离其他科技单独作用于农业。说到底，AI要为农业和农民增加产量、提升品质、畅通销售、提高收入服务，让人看到实际效果才有市场。

人工智能这剂良药也需要良好的产业配套和健全的制度环境等“药引子”才能发挥最大效果。作为最古老的行业，农业与AI结合并不简单。耕地相对集中连片，农业基础设施健全，新型主体培育程度较好，农业社会化服务健全，这些都是农业领域人工智能应用的前提。AI在农业领域的进一步应用，既与人工智能本身的技术突破和产品创新有关，也与农业农村的软硬件环境改善有关。要形成鼓励创新、尊重创造的氛围，给各类农业主体以稳定的政策预期，让其敢投敢用。

人工智能与农业融合，也为我们观察农业与其他产业关系提供了新视角。农业为二三产业提供了初级产品，也需要其他产业反哺，把其他领域的先进技术和管理经验导入农业。我国农业领域人工智能的应用与国际先进水平存在显著差距，要以人工智能为牵引，研发具有自主知识产权的智慧农业技术体系。以真实农业应用场景为目标，加速技术装备熟化应用，瞄准低成本、易操作，降低门槛，造福农户。培育一批人工智能农业科技领军企业，引导科研机构与制造企业开展合作，多方协作、长期投入。可以预期，未来农业将进一步依赖算法、算力、数据和智能装备。

“屏幕轻点万亩绿，月下耕耘智慧犁，欲问丰年何处觅，智慧新篇已破泥”，这是DeepSeek描述未来农业的诗行。诗词因想象而美好。不过，推动人工智能从盆景走向风景，需要脚踏实地，久久为功。要看到，农业是慢变量，说AI重塑农业也好，说AI变革农业也罢，都不能浮躁，更不能一哄而起、一哄而散。对此，各地务必要有清醒认识。（乔金亮）

来源： 经济日报