卖家秀和买家秀搞笑对比图片，卖家秀文案怎么写
大家好，由投稿人俞菲婷来为大家解答卖家秀和买家秀搞笑对比图片，卖家秀文案怎么写这个热门资讯。卖家秀和买家秀搞笑对比图片，卖家秀文案怎么写很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
卖家秀是什么意思
1.这个面具是用来吓人的吧？
2.这小熊耐克鞋看着挺暖的，适合冬天穿。
3.外国网友在eBay上订购了牙刷，没想到收到的是眼罩，看起还不错，错有错着。
4.儿子1岁生日，这是他的太空主题蛋糕的顶部，左边是我们订购的，右边是我们得到的，相差也太大了吧。
5.这是木材出问题，还是工序出问题了？
6.网上购买的油画，左边的是卖家秀，右边的是买家秀。
7.这是花了65美元买的蛋糕，这是欺负小孩子不会投诉吗？
8.订购的蛋糕，和收到的蛋糕也相差太大了吧？
9.网上看到这图片就订购了这条地毯，得到的却是这个，不知道这能用来干什么？
10.为爷爷花了40美刀订购的阵亡将士纪念日花圈，爷爷差点气得中风了。
11.两种不同的颜色，两种不同的尺码，都是左鞋，让我怎么穿？
12.为猫咪订购的猫树与收到的东西。
13.从亚马逊订购3 给我硬盘，他们给我寄来了 3大箱硬盘，赚翻了。
14.这也太迷你了吧，给小孩玩过家家的吗？
15.从亚马逊订购了一个口罩（左），右边的照片是实际收到的。
16.在亚马逊订购了一个煎锅，当时它的价格超低，但是收到的却是这么小的尺寸。
17.加拿大网友订购一双冬靴，订购的与得到的令网友懵了。
18.订购的娃娃样品与收到的娃娃样品。
19.订购的靴子与收到的靴子。
20.夏天为了避免晒太阳，所以订购了超大风晒帽子，收到的产品差别太大了。
21.在网上订购鞋子，却只收到一只，请问这是限量版的吗？
22.看到亚马逊其他买家的图评，我赶紧把购物车的东西删掉了。
23.网上订购了 1 磅青豆，得到了 1颗非常孤独的青豆。
24.在亚马逊购买的衣服，穿在她身上还是很可爱的。
25.花了76英镑购买的花束，你说值不值？
26.为新百叶窗订购了一些样品颜色，他们给我寄来了实际的小百叶窗
27.在网上订购的新浴室地毯与我在快递包裹中收到的实际地毯，这是是颜色不一样吗？
28.客户在网上购买了车轮和轮胎，尺寸有点少，但是他坚持让我们把它装上。
29.网上订购幽灵鲨鱼服装 VS实际收到的鲨鱼服。
30.网上订购的盔甲 VS 实际收到的盔甲。
31.订购的布鞋 VS 实际收到的是布鞋。
32.订购猫头鹰形状的种花编制挂件 VS实际收到的。
33.宇航员气球有点像乌龟呢。
34.订购的蜡烛VS 他们发过来的蜡烛。
35.订购的折叠椅 VS 实际收到的折叠椅
36.订购的圣诞树 VS实际收到的圣诞树
37.订购的是防雪帽子 VS 收到的
38.朋友为参加派对购买的礼物，收到穿上差别不是一般大。
39.会吓怕小朋友的毛毛虫。
40.我没记错尺寸的，收到比想象要小呀。
41.网上订购的连衣裙，收到却不敢试穿，太丑了。
42.我以为那是一个大抽屉柜，没想到会这么迷你的。
43.网上订购的是圣诞鸭子 VS实际收到的
44.这可能是我的猫咪太肥了。
45.亚马逊上买的这个狮子狗玩具，拆开包装，我差点笑晕过去了。
46.网上订购的“户外花园喷壶”，不只是大小，而且你可以看到那里没有洞的。
47.网上订购的大衣 VS 实际收到的大衣。
48.这灯泡也太过于迷你了吧，这一定是用来省电的。
49.网上订购的，但是得到的却是一张图片，太坑爹了。
50.说好可以调灯光的，怎么是全铁？
51.在网上为儿子订购的篮球，收到太迷你了。
52.网友订购的熊猫布偶 VS 实际收到的布偶。
53.订购的钳子 VS 收到的钳子
54.万圣节订购的面具 VS 实际收到的面具
55.订购了一个“手链”，我用来给狗狗戴了。
56.订购的减压猫咪 VS收到的减压猫咪。
57.订购的孕妇抱枕 VS 实际收到的抱枕。
58.订购的抽屉把手 VS 实际收到的。
59.订购的大衣 VS 收到的大衣。
60.形似神不似，都不是同一个玩具哦。
61.订购的雕塑 VS 实际收到的雕塑。
62.网友喜欢logo相对较小的衣服，所以下了订单，没想到收到不一样。
卖家秀和买家秀
来源：上海网络辟谣
最近，有电商平台宣布全平台启动AI假图治理，直言AI造假已经成为劣质商家、商品的帮凶，损害知识产权、侵害消费者利益。
解放日报·上观新闻记者调查发现，不仅“卖家秀”不可轻信，AI造假还出现在“买家秀”中；不仅“买家秀”“卖家秀”图片可能经AI加持后被美化，直播、视频展示的“卖家秀”“买家秀”也有水分。
不少电商平台上，AI造假现象随处可见。在产品介绍环节，部分商家为了吸引消费者眼球，利用AI技术生成虚假图片。许是不分造假商家“技艺不精”，稍微仔细检查一下，就能发现端倪——
不同商家使用同一个“AI模特”进行“卖家秀”，模特的姿势表情一模一样，甚至因为修图不仔细，有的模特出现了缺胳膊少腿的情况；
AI造假“卖家秀”里的模特（大概率由AI生成）表情、姿态一模一样。
表情姿态一模一样的模特，出现了缺胳膊少腿现象。（图源：电商平台披露的AI造假图）
在AI生成的“卖家秀”背景中，出现了很多有违生活常识的细节，包括无法识别的字体、与模特穿着相矛盾的季节特征等等。
AI生成的“卖家秀”中会有很多违反常识的细节。（图源：电商平台披露的AI造假图）
随着AI技术的升级换代，短视频、直播间讲解的造假现象也不罕见。部分采用录播的“视频讲解”使用经过技术调整后的视频蒙骗消费者；直播卖家则利用拍摄软件的实时美化功能，在直播间里叫卖经过软件修饰后的商品。
AI造假视频中，也能找到相似的瑕疵。例如，某卖家在展示一款声称消费者穿上后能立马变成“小腰精”的收腹裤时，视频画面出现了多次卡顿。经辨认，原来是因剪辑出现的画面不连贯，“小腰精”是经技术处理后的画面。
更值得警惕的是，本来能为消费者提供参考的“买家秀”也出现了AI造假的痕迹。在部分商品的评论区，有不少内容类似的“买家秀”；或者不同商家销售同样的商品，结果在各自的评价区也出现了画面相同的“买家秀”。
比如，在一家服饰店铺的评价区，有很多“买家”展示了身着某款服饰的照片。虽然发帖者都隐去了面部等辨别度较高的细节，但经过比对，拍摄姿势、商品展示方式乃至拍摄背景非常类似，不排除是AI批量生成“买家秀”后，卖家进行刷单评论的结果。
有些“买家秀”看似由不同用户发布，但细节惊人相似，有的甚至直接截取“卖家秀”而成。（图源：电商平台评价区）
再如，在一款粉底液的评价区，有多张照片显示“消费者”使用产品后肌肤状态完美，妆容持久服帖。但同时搜索其它粉底液的评论区，会发现有大量相同的“买家秀”照片。
面对这些充满造假痕迹的“卖家秀”或“买家秀”，真正的消费者很可能遭遇“货不对板”。
以上种种，无疑为喜欢上网、上直播间“买买买”的消费者敲响了警钟：“卖家秀”不可轻信，“买家秀”也不能全信。
【辟谣快评】电商生态遭遇AI造假挑战，怎么办？
我国消费者权益保护法明确规定，消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利，经营者应当真实、全面地向消费者展示商品的信息，不得作虚假或者引人误解的宣传。
毫无疑问，AI造假的出现，严重侵犯了消费者的知情权和公平交易权。消费者基于虚假图片或虚构视频做出购买决策后，往往会收到与预期相差甚远的商品，不仅浪费金钱，还影响购物体验。
更重要的是，AI造假同时出现在“卖家秀”和“买家秀”中，说明电商生态正在遭遇新挑战——AI假图扰乱了正常的市场秩序，那些诚信经营、使用真实图片展示商品的商家，以及发布真实消费评价的消费者，都可能因为AI假图商家的不正当竞争而处于劣势。
以服装电商领域为例，一些原创设计品牌用心拍摄真实的服装展示图，如实展现服装的材质、版型和细节。可由于“卖家秀”不够完美，销量可能比不过那些使用AI假图夸大宣传的商家。
在电商生态的消费者评价环节，那些如实评价商品质量的消费者声音，很可能被AI批量生成的正面“买家秀”所淹没，让其他消费者无所适从。
“卖家秀”和“买家秀”同时有假的现象，最终可能导致劣币驱逐良币的恶性循环，破坏整个电商生态环境。
面对千万级的电商商家和海量的“卖家秀”“买家秀”，显然无法靠人工识别AI造假。用“魔法”打败“魔法”成为必选之路。
一方面，应当用技术帮助消费者识别那些涉假“卖家秀”。
比如，可以根据“商品材质或款式不符”“效果失真或夸大效果”“不存在场景导致商品失真”“抠图贴图感明显失真”等AI假图典型场景，设定识别算法，为平台上线识别大模型，通过“源头拦截”“存量清理”和“标识提醒”等举措，提高针对AI造假的效率。
再如，可以引入区块链技术，对商品图片进行版权存证。当商家上传原始拍摄素材后，平台植入AI数字水印，可在不破坏视觉效果的前提下嵌入不可见标识，避免被其他商家盗用、篡改。
另一方面，不能放过“买家秀”造假行为，而是要严厉打击刷单、刷好评、AI买家秀、货不对板等现象。对于电商平台而言，治理AI假图、假视频只是打假工作的一部分，更需要的是全方位打假——不仅关注产品介绍和用户评价的真实性，也要对平台上、直播间里的商品质量、商家营销等进行严格把控，叫停虚假促销、刷单等行为。同时，要赋予真实“买家秀”更大的权重，从而帮助其他消费者更加全面地了解商品，做出正确的决策。
卖家秀vs买家秀图片
最近，有电商平台宣布全平台启动AI假图治理，直言AI造假已经成为劣质商家、商品的帮凶，损害知识产权、侵害消费者利益。
解放日报·上观新闻记者调查发现，不仅“卖家秀”不可轻信，AI造假还出现在“买家秀”中；不仅“买家秀”“卖家秀”图片可能经AI加持后被美化，直播、视频展示的“卖家秀”“买家秀”也有水分。
不少电商平台上，AI造假现象随处可见。在产品介绍环节，部分商家为了吸引消费者眼球，利用AI技术生成虚假图片。许是部分造假商家“技艺不精”，稍微仔细检查一下，就能发现端倪——
不同商家使用同一个“AI模特”进行“卖家秀”，模特的姿势表情一模一样，甚至因为修图不仔细，有的模特出现了缺胳膊少腿的情况；
AI造假“卖家秀”里的模特（大概率由AI生成）表情、姿态一模一样。
表情姿态一模一样的模特，出现了缺胳膊少腿现象。（图源：电商平台披露的AI造假图）
在AI生成的“卖家秀”背景中，出现了很多有违生活常识的细节，包括无法识别的字体、与模特穿着相矛盾的季节特征等等。
AI生成的“卖家秀”中会有很多违反常识的细节。（图源：电商平台披露的AI造假图）
随着AI技术的升级换代，短视频、直播间讲解的造假现象也不罕见。部分采用录播的“视频讲解”使用经过技术调整后的视频蒙骗消费者；直播卖家则利用拍摄软件的实时美化功能，在直播间里叫卖经过软件修饰后的商品。
AI造假视频中，也能找到相似的瑕疵。例如，某卖家在展示一款声称消费者穿上后能立马变成“小腰精”的收腹裤时，视频画面出现了多次卡顿。经辨认，原来是因剪辑出现的画面不连贯，“小腰精”是经技术处理后的画面。
更值得警惕的是，本来能为消费者提供参考的“买家秀”也出现了AI造假的痕迹。在部分商品的评论区，有不少内容类似的“买家秀”；或者不同商家销售同样的商品，结果在各自的评价区也出现了画面相同的“买家秀”。
比如，在一家服饰店铺的评价区，有很多“买家”展示了身着某款服饰的照片。虽然发帖者都隐去了面部等辨别度较高的细节，但经过比对，拍摄姿势、商品展示方式乃至拍摄背景非常类似，不排除是AI批量生成“买家秀”后，卖家进行刷单评论的结果。
有些“买家秀”看似由不同用户发布，但细节惊人相似，有的甚至直接截取“卖家秀”而成。（图源：电商平台评价区）
再如，在一款粉底液的评价区，有多张照片显示“消费者”使用产品后肌肤状态完美，妆容持久服帖。但同时搜索其它粉底液的评论区，会发现有大量相同的“买家秀”照片。
面对这些充满造假痕迹的“卖家秀”或“买家秀”，真正的消费者很可能遭遇“货不对板”。
以上种种，无疑为喜欢上网、上直播间“买买买”的消费者敲响了警钟： “卖家秀”不可轻信，“买家秀”也不能全信。
【辟谣快评】电商生态遭遇AI造假挑战，怎么办？
我国消费者权益保护法明确规定，消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利，经营者应当真实、全面地向消费者展示商品的信息，不得作虚假或者引人误解的宣传。
毫无疑问，AI造假的出现，严重侵犯了消费者的知情权和公平交易权。消费者基于虚假图片或虚构视频做出购买决策后，往往会收到与预期相差甚远的商品，不仅浪费金钱，还影响购物体验。
更重要的是，AI造假同时出现在“卖家秀”和“买家秀”中，说明电商生态正在遭遇新挑战——AI假图扰乱了正常的市场秩序，那些诚信经营、使用真实图片展示商品的商家，以及发布真实消费评价的消费者，都可能因为AI假图商家的不正当竞争而处于劣势。
以服装电商领域为例，一些原创设计品牌用心拍摄真实的服装展示图，如实展现服装的材质、版型和细节。可由于“卖家秀”不够完美，销量可能比不过那些使用AI假图夸大宣传的商家。
在电商生态的消费者评价环节，那些如实评价商品质量的消费者声音，很可能被AI批量生成的正面“买家秀”所淹没，让其他消费者无所适从。
“卖家秀”和“买家秀”同时有假的现象，最终可能导致劣币驱逐良币的恶性循环，破坏整个电商生态环境。
面对千万级的电商商家和海量的“卖家秀”“买家秀”，显然无法靠人工识别AI造假。用“魔法”打败“魔法”成为必选之路。
一方面，应当用技术帮助消费者识别那些涉假“卖家秀”。
比如，可以根据“商品材质或款式不符”“效果失真或夸大效果”“不存在场景导致商品失真”“抠图贴图感明显失真”等AI假图典型场景，设定识别算法，为平台上线识别大模型，通过“源头拦截”“存量清理”和“标识提醒”等举措，提高针对AI造假的效率。
再如，可以引入区块链技术，对商品图片进行版权存证。当商家上传原始拍摄素材后，平台植入AI数字水印，可在不破坏视觉效果的前提下嵌入不可见标识，避免被其他商家盗用、篡改。
另一方面，不能放过“买家秀”造假行为，而是要严厉打击刷单、刷好评、AI买家秀、货不对板等现象。对于电商平台而言，治理AI假图、假视频只是打假工作的一部分，更需要的是全方位打假——不仅关注产品介绍和用户评价的真实性，也要对平台上、直播间里的商品质量、商家营销等进行严格把控，叫停虚假促销、刷单等行为。同时，要赋予真实“买家秀”更大的权重，从而帮助其他消费者更加全面地了解商品，做出正确的决策。
原标题：《警惕！电商平台和直播间的“卖家秀”不可轻信，“买家秀”也有问题》
题图来源：上观题图
来源：作者：解放日报 任翀
卖家秀和买家秀的区别的说说
最近，有电商平台宣布全平台启动AI假图治理，直言AI造假已经成为劣质商家、商品的帮凶，损害知识产权、侵害消费者利益。
解放日报·上观新闻记者调查发现，不仅“卖家秀”不可轻信，AI造假还出现在“买家秀”中；不仅“买家秀”“卖家秀”图片可能经AI加持后被美化，直播、视频展示的“卖家秀”“买家秀”也有水分。
不少电商平台上，AI造假现象随处可见。在产品介绍环节，部分商家为了吸引消费者眼球，利用AI技术生成虚假图片。许是不分造假商家“技艺不精”，稍微仔细检查一下，就能发现端倪——
不同商家使用同一个“AI模特”进行“卖家秀”，模特的姿势表情一模一样，甚至因为修图不仔细，有的模特出现了缺胳膊少腿的情况；
AI造假“卖家秀”里的模特（大概率由AI生成）表情、姿态一模一样。
表情姿态一模一样的模特，出现了缺胳膊少腿现象。（图源：电商平台披露的AI造假图）
在AI生成的“卖家秀”背景中，出现了很多有违生活常识的细节，包括无法识别的字体、与模特穿着相矛盾的季节特征等等。
AI生成的“卖家秀”中会有很多违反常识的细节。（图源：电商平台披露的AI造假图）
随着AI技术的升级换代，短视频、直播间讲解的造假现象也不罕见。部分采用录播的“视频讲解”使用经过技术调整后的视频蒙骗消费者；直播卖家则利用拍摄软件的实时美化功能，在直播间里叫卖经过软件修饰后的商品。
AI造假视频中，也能找到相似的瑕疵。例如，某卖家在展示一款声称消费者穿上后能立马变成“小腰精”的收腹裤时，视频画面出现了多次卡顿。经辨认，原来是因剪辑出现的画面不连贯，“小腰精”是经技术处理后的画面。
更值得警惕的是，本来能为消费者提供参考的“买家秀”也出现了AI造假的痕迹。在部分商品的评论区，有不少内容类似的“买家秀”；或者不同商家销售同样的商品，结果在各自的评价区也出现了画面相同的“买家秀”。
比如，在一家服饰店铺的评价区，有很多“买家”展示了身着某款服饰的照片。虽然发帖者都隐去了面部等辨别度较高的细节，但经过比对，拍摄姿势、商品展示方式乃至拍摄背景非常类似，不排除是AI批量生成“买家秀”后，卖家进行刷单评论的结果。
有些“买家秀”看似由不同用户发布，但细节惊人相似，有的甚至直接截取“卖家秀”而成。（图源：电商平台评价区）
再如，在一款粉底液的评价区，有多张照片显示“消费者”使用产品后肌肤状态完美，妆容持久服帖。但同时搜索其它粉底液的评论区，会发现有大量相同的“买家秀”照片。
面对这些充满造假痕迹的“卖家秀”或“买家秀”，真正的消费者很可能遭遇“货不对板”。
以上种种，无疑为喜欢上网、上直播间“买买买”的消费者敲响了警钟：“卖家秀”不可轻信，“买家秀”也不能全信。
【辟谣快评】电商生态遭遇AI造假挑战，怎么办？
我国消费者权益保护法明确规定，消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利，经营者应当真实、全面地向消费者展示商品的信息，不得作虚假或者引人误解的宣传。
毫无疑问，AI造假的出现，严重侵犯了消费者的知情权和公平交易权。消费者基于虚假图片或虚构视频做出购买决策后，往往会收到与预期相差甚远的商品，不仅浪费金钱，还影响购物体验。
更重要的是，AI造假同时出现在“卖家秀”和“买家秀”中，说明电商生态正在遭遇新挑战——AI假图扰乱了正常的市场秩序，那些诚信经营、使用真实图片展示商品的商家，以及发布真实消费评价的消费者，都可能因为AI假图商家的不正当竞争而处于劣势。
以服装电商领域为例，一些原创设计品牌用心拍摄真实的服装展示图，如实展现服装的材质、版型和细节。可由于“卖家秀”不够完美，销量可能比不过那些使用AI假图夸大宣传的商家。
在电商生态的消费者评价环节，那些如实评价商品质量的消费者声音，很可能被AI批量生成的正面“买家秀”所淹没，让其他消费者无所适从。
“卖家秀”和“买家秀”同时有假的现象，最终可能导致劣币驱逐良币的恶性循环，破坏整个电商生态环境。
面对千万级的电商商家和海量的“卖家秀”“买家秀”，显然无法靠人工识别AI造假。用“魔法”打败“魔法”成为必选之路。
一方面，应当用技术帮助消费者识别那些涉假“卖家秀”。
比如，可以根据“商品材质或款式不符”“效果失真或夸大效果”“不存在场景导致商品失真”“抠图贴图感明显失真”等AI假图典型场景，设定识别算法，为平台上线识别大模型，通过“源头拦截”“存量清理”和“标识提醒”等举措，提高针对AI造假的效率。
再如，可以引入区块链技术，对商品图片进行版权存证。当商家上传原始拍摄素材后，平台植入AI数字水印，可在不破坏视觉效果的前提下嵌入不可见标识，避免被其他商家盗用、篡改。
另一方面，不能放过“买家秀”造假行为，而是要严厉打击刷单、刷好评、AI买家秀、货不对板等现象。对于电商平台而言，治理AI假图、假视频只是打假工作的一部分，更需要的是全方位打假——不仅关注产品介绍和用户评价的真实性，也要对平台上、直播间里的商品质量、商家营销等进行严格把控，叫停虚假促销、刷单等行为。同时，要赋予真实“买家秀”更大的权重，从而帮助其他消费者更加全面地了解商品，做出正确的决策。
来源： 上海网络辟谣
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