贾奎教授是哪里人，贾奎林
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贾奎香港中文大学
南方财经全媒体记者吴佳楠 广州报道
如今，我们正步入大模型赋能千行百业的智能化时代，这也意味着对海量数据抓取、计算的使用需求增加。比如在视觉计算方面，需要解决高质量图像增强、海量数据快速计算、复杂场景视觉分析等问题。
但由于复杂大模型的参数空间大、大数据带来大计算量、精准感知能力不如人脑，视觉数据的高效率处理挑战巨大，加上海量数据计算也带来巨大的开销，这些进而成为大模型全面覆盖的瓶颈。
近日，2023年度广东省科学技术奖揭晓，华南理工大学的视觉智能计算项目——基于认知机理与物理规律的视觉计算理论与方法，获得广东省自然科学奖一等奖。
据了解，为解决上述视觉计算难题，该项目在视觉计算模型中加入物理规律和认知机理的知识，限定模型优化边界，减少复杂度同时提升性能，为人工智能模型的发展提供借鉴，从而推动大模型的落地应用，目前，项目成果已进入示范应用与产业化推广阶段。在获奖之际，项目第一完成人、华南理工大学徐向民教授以及第二完成人贾奎教授接受了包括南方财经全媒体记者在内的媒体采访。
他们表示，视觉计算有众多应用前景，未来将在工业具身智能、远程医疗与健康服务、教育与数字文娱等领域发挥更大的作用。对人工智能的发展，建议接下来要加强基础研究，加大对AI基础理论和算法的研究投入，鼓励原创性研究，以推动AI技术的长期发展；同时，加强区域间的产学研合作，利用粤港澳大湾区的产业化和商业化，加速技术成果的转化。
项目已应用在实际产业中
南方财经：开展这个项目的初衷是什么？该项目有何技术创新点？
徐向民：我们团队多年来一直专注于视觉计算，早期的视觉计算方法远不如人脑的视觉感知。因此，我们的思路就是借鉴人脑的认知机理来设计视觉计算方法，以期取得性能的突破。在研究过程中，也意识到借鉴认知机理的视觉计算本质上是融入认知相关的机理，而视觉数据在计算机中的呈现是受客观的物理规律限制的，因此，我们也把物理规律加进来。
该项目有三个主要的技术创新点。一是针对雾霾等多变环境导致成像质量退化，我们融入成像物理规律进行建模，让图像从“看不清”变成“看得清”。二是针对中层特征。中层特征是视觉计算中中间层次的信息，是进一步获取高层语义的中间步骤。海量的视觉数据分布差异巨大且噪声复杂，使得模型对不同环境条件的数据难以保持稳定性能。我们基于低复杂度的认知机理，添加低复杂度约束，使海量数据的中层特征从“难算”变得“易算”。三是针对图像、视频数据内容复杂，高层语义感知困难的问题，模拟人脑的多通路认知过程，建立高层语义感知模型，使得视觉语义从“难知”变成“可知”。
南方财经：在你看来，当前视觉数据处理面临的最大挑战是什么？团队是如何克服挑战的？
徐向民：当前，随着数据量的增加和模型表达能力的增强，各类视觉处理算法的性能持续在提升，我认为视觉数据处理面临的最大挑战是可靠性问题。很多时候，模型在已构建的数据集有很好的效果，但是在一些新的未知数据可能出现意想不到的错误。这是由于数据驱动的方法是靠挖掘数据的统计规律，而数据覆盖不全面就有可能导致挖掘出来的统计规律只是局部正确。而人在应对不同情况时有很好的泛化性，这是由于人可以基于知识去进行迁移和泛化。因此，我们研究的特点是融入知识，也就是数据驱动和知识引导。项目所采用的物理规律和认知机理，都是某种形式的知识，提出成像物理规律认知约束下的底层图像恢复方法，是项目的一大亮点。该方法基于深度学习模型刻画物理规律的思想，深刻地影响了像素级图像增强领域的发展，启发了一系列基于深度学习的图像增强研究，如图像去雾、去雨、去模糊、去噪、超分、低光增强等，目前在部分行业龙头公司进行示范应用。
视觉计算拥有众多应用场景
南方财经：这项技术如何改变行业发展？
徐向民：以水下作业机器人为例，水下成像存在模糊问题，影响水下机器人作业效果。本项目技术可用于解决水下机器人作业时看得清的问题。我们在水下环境光估计部分，通过深度模型估算透射率为零点的RGB三通道亮度值，作为环境光成分，同时实现水下成像的去模糊和白平衡。目前，该成果使得水下成像看得清，大大提升了水下机器人的可靠性，也在行业龙头公司的水下作业机器人示范应用。
另外，服务机器人要与人互动，同样要解决看得清的问题。在光照条件不好的地方，成像质量下降，会影响机器人的决策判断。低光增强与大气成像具有相似的物理模型，其主要差别在于空气中雾的大气光使得画面变白，低光成像中环境光照低导致画面变黑。所以我们在项目中运用环境光估计方法，可通过深度模型估算的环境光照，从而实现低光增强，使得服务机器人在光照条件不好的地方也能看得清。
南方财经：目前该技术的应用情况如何？视觉计算在日常生活中已有哪些应用？
贾奎：我们将本项目视觉感知技术与具身智能技术相结合，创立了跨维智能，实现通用机器人操作，已为工业、物流和医疗等行业提供了成熟、高性能、便于集成的标准化产品。跨维智能已完成战略轮融资。
徐向民：目前，此项目基于深度模型刻画物理规律的思想，解决了水下和低光环境的成像质量差的问题，有效提升成像效度，在相关行业龙头公司的水下作业机器人、服务机器人以及安防产品中示范应用。成果吸引了相关行业龙头公司开展产学研合作，实现了高效的跨模态人体特征提取方法。目前，视觉计算技术在日常生活中的应用已经非常广泛。视觉增强可以提升拍照效果和恶劣天气下的监控成像效果。视频智能安全监控可以实时监测和预警安全事件的发生。无人驾驶技术使用视觉计算来识别道路标志、红绿灯、行人和其他车辆，以确保安全驾驶。以图搜图的检索，让我们可以通过对一个物体拍照来找到购物网站上类似的商品。在医疗领域，视觉计算技术可以辅助医生进行图像诊断，如分析X光、CT和MRI图像，提高诊断的准确性。
南方财经：展望未来，你希望这项技术还能在哪些领域发挥更大作用？对于大湾区乃至全国的人工智能产业发展有哪些建议？
徐向民：视觉计算有众多应用前景，未来将在远程医疗、教育娱乐中发挥更大的作用，如通过对表情、动作的识别分析人的心理健康状态，运动姿态辅助分析，虚拟现实交互中人体动作分析与内容生成等。推动粤港澳大湾区人工智能产业发展，一是要加强基础研究，加大对AI基础理论和算法的研究投入，鼓励原创性研究，以推动AI技术的长期发展。二是要进行跨学科合作，促进AI与其他学科如医学、材料、心理学等领域交叉融合，以解决更复杂的问题。第三，要建立完善的人才培养体系，从基础教育到高等教育，要培养不同层次的AI人才，适应各岗位对AI人才的需求。最后，要加强区域间的产学研合作，利用粤港澳大湾区的产业化和商业化，加速技术成果的转化。
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贾奎斯个人资料
前两天，36岁的老三刚刚把离家出走的高一学生同同和周周安全“送还”给家长。在“老三的小屋”的上下铺住了四五天，想要离家出走“带着音乐流浪”的两个孩子重新回到教室，还给老三发来微信，“要好好学习”。
老三的全名叫做老三般若，1981年出生在甘南的草原，身份证上的名字叫做贾奎有，相熟的朋友都喊他“老三”或者“三哥”。到成都两三年，“老三的小屋”开了一年多，和之前每个店一样，必然有几张床是留给形形色色的“流浪者”。
他说，这个兼具茶肆、酒铺、琴行“多功能”的店，曾开在西班牙、意大利、丽江等多地，有的时候还要靠着朋友二十、三十地接济房租。他称，四处巡演挣得的钱，除了让父母晚年衣食无忧，其他的都用来资助贫困地区的孩子和老人，给留守儿童上音乐课。
“老三的小屋”有四张床是留给流浪者的
草原和沙漠 陆地和游轮
走过的路，都是“流浪者之歌”
老三，是他给自己取的名字，不仅是因为排行老三。1981年出生在甘肃的草原，小时候跟着爷爷奶奶长大的他，听惯了老人唱着“劝奶歌”，从天黑唱到天明。
老三有把好嗓子。家里困难，11岁的老三就拜了唱民间戏剧的师傅，甘肃、陕西、宁夏一带走街串户。没几年，戏剧不火了，老三自然也学上了。
老三说，十六岁的时候他拿“劳务输出证”上了游轮，从中国香港到东南亚，从亚洲到非洲，从这条船到那条船，和来自世界各地的歌手，在甲板上、在俱乐部唱歌。最长的时间，整整8个月没踏上过陆地。上世纪90年代，尽管最多的时候一个月能挣300多美金，足以让父母过上优渥的生活，但越走得远越“恐惧”大海，十年后自己“踏上了岸”。
但“流浪”并没有停止，背着吉他和冬不拉，写着歌。老三告诉成都商报客户端记者，他走过国内2000多个县，到过43个国家，关心贫苦地区的孩子和老人，开过客栈，还曾经登上过央视综艺节目《开门大吉》的舞台。
“我没有感受过‘真实’的痛苦。”老三说，自己是个会放大快乐而忘记苦难的人，睡过几块钱一晚的大通铺，睡过屋檐，淋着大雨在空无一人的街头唱过歌。但他记忆最深的还是穷困潦倒时，别人送来吃的，从来也没有人撵走过卖唱的自己。世界是善意的，所以自己对人也抱有善意。
他说，刚从游轮上回来时，得知相恋多年的女友另嫁他人，他心灰意冷的“流浪”在新疆的街头，被人捡回家。老三清楚地记得，第一天晚上，主人给了自己一瓶果汁酒，一碗骆驼蹄子饭，“好香啊”。在阳台上睡了半个月，老三“捡回”了斗志，后来才知道，把自己“捡”回家的是一位著名的诗人，他的夫人还是一位媒体人。
老三和留守儿童在一起
随时散伙的“乌托邦”
有流浪者的“家”
大概正是因为曾经的流浪经历，睡过无数的沙发，也曾把沙发租借给无数的流浪艺人。老三觉得自己特别能理解青春期少年躁动的心思，或者怀揣着仗剑天涯的梦想，不分年龄。因此，无论在国内还是国外，老三的店开在哪里，总会为“流浪者”留着可供休息的床位。
老三把找上门的“流浪者”们，看做“就像吃饭的总能找到饭店”一样自然。有一气之下离家出走的孩子，有拿不到工资的农民工，有情场失意的青年，有生意场失利的老板。
老三告诉成都商报客户端记者，一个在音乐上颇有灵性的小姑娘丹丹，备考国外一所艺术高校却屡屡失败。去年的一天，她走进自己的小屋当义工，吃住都在店里。忙的时候收拾打扫、招呼客人，空了喝喝茶，听老三敲鼓弹琴，也没有刻意地聊过天。一周后，丹丹回家了。今年，丹丹终于如愿考上学校，“可能是她之前太想成功了。”老三并不觉得，是自己说教了什么，或者指导了什么。
同同和周周是被朋友推荐来的，“那天朋友打电话，说遇到两个小朋友离家出走，就喊到我这里来。”老三说，聊天才知道，同同和周周是两个刚上高一的巴中学生，因为没有考上理想的高中，义愤之下离家，立志要“靠音乐”浪迹天涯。
老三听了两个孩子唱歌的水平，先没说话，更没苦口婆心的劝说，安顿下后，专门带着同同和周周到宽窄巷子卖唱。“我不唱，后面看到，保证他们安全就是。”
吹了整整两天晚上的风，几乎没有人给钱。“连回店的公交车费都没挣到。”垂头丧气的周周和同同这才意识到，偌大的世界，果然还是读书最容易。“以为我们流浪歌手的沙发那么好‘抢’啊！”老三笑了。两人在店里住了四五天，老三亲手把两人送到前来接人的家人手里。“现在回去好好读书了，还在给我发消息。”
一个从北京来的小伙，撞进了老三的小屋，整整一个月，老三带着他巡演和朋友聚会，老三叫他“小猴子”。临走前，还在朋友圈发了“愿你心存善念和阳光”的祝愿，“基本上来小屋的孩子，我干啥都带着他们，以身作则嘛。”老三说。
老三说，自己更像是个“摆渡人”，每一个人都在等待一个有缘人相渡，而自己，恰巧那时就是而已。
对“流浪者”开门不拒的老三，其实并不富有。除了给父母的生活费，四处巡演讨生活的老三把钱花在了山区的孩子和老人身上。兼具琴行、茶肆的店，每个月3000元的月租，有时候还要靠着有100多个好友的微信群里三十、五十地凑一凑，此前“夭折”的几个店，多是因为无钱维持下去而告终。但老三没有失败者的挫败感，“父母健在，身体健康，就是最大的幸福。”
另一种生活：
给3000多名留守儿童上音乐课
鼓，是老三和孩子们交流最常用的乐器，店子里也挂有不少鼓。没有鼓的时候，就敲桌子板凳。老三说，打击乐，一种节奏感很强、释放感很强的音乐，敲打出什么来不重要，也没有那多规矩，重要的是，让孩子们看到，另一种生活的可能。
去年3月到10月，通过义工的牵线，老三给川内差不多3000多名留守儿童上过两个学期的音乐课，多是阿坝、凉山州等地。去了8次的仪陇一所小学，一个有自闭的小女孩，早早地就白了头发。“她说没有人喜欢她。”老三拉近孩子，告诉她，自己就很喜欢啊。每次上课，老三总注意着她，多让她表现，慢慢地看着孩子渐渐开朗了起来。
一次在福建，老三教孩子们制作沙锤这个小乐器，一个小男孩却拿来了家里比头还大的葫芦，举过头顶玩得很开心，周围的小朋友都笑话他，老三却对男孩赞许有加。“我现在资助的8个孩子，每个月50块钱。”老三说，也就能解决下孩子们吃饭的问题。
甘肃甘谷龙渊公益组织的会长王军，和老三相识多年，一有空，他们就会去考察留守儿童学校，送去物资，带孩子们唱歌。“做了好多年了。”王军说。
老三说，自己是贪玩的，在一所高校兼职教学音乐史，没有编制，按课程发工资，自然也不用打卡、开会、坐班。最开心的时候，还是抱着乐器唱着歌，无论是灿烂而空旷的星空下，还是嘈杂的酒吧，只有音乐，是认真的。（文中周周、同同、丹丹均为化名）
成都商报客户端记者 于遵素 摄影记者 陶轲
编辑 官莉
贾奎斯个人资料
跨维具身智能应用创新基地项目将为区域机器人产业发展注入强劲动能(图为产品展示图)。
5月8日—10日，2025中国产业转移发展对接活动(四川)在成都举行。成都围绕活动借势赋能以会招商，分层分级分类开展投资促进工作，打响“投资成都”城市品牌，吸引企业到成都集聚发展。
活动期间，成都聚焦高能级企业，结合重点产业链“补空白、强弱项、国产自主”三张招引清单和“3+22”制造园区产业生态、资源禀赋，梳理出人工智能、新型显示、航空航天等领域在谈与目标企业276家，开展企业精准对接和合作洽谈。深圳跨维具身智能应用创新基地、光学级高分子新材料生产项目等一批项目落地成都。
明年正式投运
成都再添具身智能项目
具身智能引擎、高度仿人结构、率先实现具身智能技术商业落地……这是跨维(深圳)智能数字科技有限公司引以为傲的技术“标签”。活动中，跨维智能与成华区签约，跨维具身智能应用创新基地项目正式落户成华经开区，将为区域机器人产业发展注入强劲动能。
这家全国具身智能领域明星企业，成立于2021年6月，是一家以Sim2Real为核心，研发高通用性具身智能技术的国家高新技术企业。公司依托自研DexVerse具身智能引擎，构建了机器人自动任务理解、数字资产生成、任务仿真生成、AI 模型训练等全链条能力，形成了包含空间与具身智能传感器、基于3D大模型技术的PickWiz软件、通用具身智能机器人等产品矩阵，并率先实现了具身智能核心技术的规模化商业落地。目前，其产品已成功落地百余场景。
跨维具身智能应用创新基地项目将以西南地区为核心辐射全国具身智能业务，聚焦研发、生产、销售基于具身大脑的超级工作台、复合机器人等系列产品矩阵，预计在2026年正式投运。“成都拥有良好的产业生态和政策支持，相信此次合作将加速具身智能技术与本地制造业融合，推动‘成都制造’向‘成都智造’升级。”跨维智能创始人贾奎表示。
总投资25亿元
新材料项目将分两期建设
活动期间，还有光学级高分子新材料生产项目签约落地成都彭州经开区。据介绍，该项目采用中国科学院过程工程研究所张锁江院士团队独立开发的连续本体聚合法生产技术，其核心产品光学级高分子新材料PMMA(聚甲基丙烯酸甲酯)粒子，通过分子结构与工艺优化，实现光学纯度99.99%、透光率93%的突破性性能，突破高端光学材料“卡脖子”难题，广泛应用于液晶显示屏、航空透明装甲、医疗器械等领域，打破市场垄断。
该项目总投资25亿元，将分两期建设。项目一期达产后预计年营收8亿元，二期将延伸至光学镜片、液晶导光板等高端制造领域，与园区企业形成产业链互补。该项目的全面达产，将进一步提升产品附加值，推动彭州新材料产业向高附加值领域延伸，吸引上下游企业集聚，带动彭州形成光学材料产业集群，推动彭州新型工业化建设与新质生产力培育。
据成都市投资促进局相关负责人介绍，整个活动期间，成都签约杭州士兰微汽车半导体封装项目(二期)、广东巧特精密电子连接器及模具研发生产基地等一批重大产业化项目。同时，密切对接了航空工业、京东方、比亚迪、奇瑞、国药集团、上海垣信卫星等参会企业，促成一批储备项目，推动赛诺联合(武侯区)、苏州鼎纳(成都东部新区)等一批产业转移项目加快签约，为成都“三中心一基地”建设提供强劲的增量支撑。(成都日报锦观新闻记者 唐小未 晨迪 卢佳丽 受访者供图)
贾奎 华南理工大学
5月8日—10日，2025中国产业转移发展对接活动（四川）在成都举行。成都围绕活动借势赋能以会招商，分层分级分类开展投资促进工作，打响“投资成都”城市品牌，吸引企业到成都集聚发展。
活动期间，成都聚焦高能级企业，结合重点产业链“补空白、强弱项、国产自主”三张招引清单和“3+22”制造园区产业生态、资源禀赋，梳理出人工智能、新型显示、航空航天等领域在谈与目标企业276家，开展企业精准对接和合作洽谈。深圳跨维具身智能应用创新基地、光学级高分子新材料生产项目等一批项目落地成都。
明年正式投运
成都再添具身智能项目
具身智能引擎、高度仿人结构、率先实现具身智能技术商业落地……这是跨维（深圳）智能数字科技有限公司引以为傲的技术“标签”。活动中，跨维智能与成华区签约，跨维具身智能应用创新基地项目正式落户成华经开区，将为区域机器人产业发展注入强劲动能。
这家全国具身智能领域明星企业，成立于2021年6月，是一家以Sim2Real为核心，研发高通用性具身智能技术的国家高新技术企业。公司依托自研DexVerse具身智能引擎，构建了机器人自动任务理解、数字资产生成、任务仿真生成、AI 模型训练等全链条能力，形成了包含空间与具身智能传感器、基于3D大模型技术的PickWiz软件、通用具身智能机器人等产品矩阵，并率先实现了具身智能核心技术的规模化商业落地。目前，其产品已成功落地百余场景。
跨维具身智能应用创新基地项目将以西南地区为核心辐射全国具身智能业务，聚焦研发、生产、销售基于具身大脑的超级工作台、复合机器人等系列产品矩阵，预计在2026年正式投运。“成都拥有良好的产业生态和政策支持，相信此次合作将加速具身智能技术与本地制造业融合，推动‘成都制造’向‘成都智造’升级。”跨维智能创始人贾奎表示。
总投资25亿元
新材料项目将分两期建设
活动期间，还有光学级高分子新材料生产项目签约落地成都彭州经开区。据介绍，该项目采用中国科学院过程工程研究所张锁江院士团队独立开发的连续本体聚合法生产技术，其核心产品光学级高分子新材料PMMA（聚甲基丙烯酸甲酯）粒子，通过分子结构与工艺优化，实现光学纯度99.99%、透光率93%的突破性性能，突破高端光学材料“卡脖子”难题，广泛应用于液晶显示屏、航空透明装甲、医疗器械等领域，打破市场垄断。
该项目总投资25亿元，将分两期建设。项目一期达产后预计年营收8亿元，二期将延伸至光学镜片、液晶导光板等高端制造领域，与园区企业形成产业链互补。该项目的全面达产，将进一步提升产品附加值，推动彭州新材料产业向高附加值领域延伸，吸引上下游企业集聚，带动彭州形成光学材料产业集群，推动彭州新型工业化建设与新质生产力培育。
据成都市投资促进局相关负责人介绍，整个活动期间，成都签约杭州士兰微汽车半导体封装项目（二期）、广东巧特精密电子连接器及模具研发生产基地等一批重大产业化项目。同时，密切对接了航空工业、京东方、比亚迪、奇瑞、国药集团、上海垣信卫星等参会企业，促成一批储备项目，推动赛诺联合（武侯区）、苏州鼎纳（成都东部新区）等一批产业转移项目加快签约，为成都“三中心一基地”建设提供强劲的增量支撑。
成都日报锦观新闻记者 唐小未 晨迪 卢佳丽 受访者供图
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