一、评审因素可以要求软件著作权吗
评审因素可以要求软件著作权。
一方面，软件著作权是对软件开发者智力成果的一种法律保护，具有一定的权威性和认可度。在某些评审场景中，要求软件著作权可以作为衡量软件质量、创新性等方面的一个重要依据，有助于筛选出具有较高水平和合法权益的软件产品。
另一方面，要求软件著作权也需要合理适度。如果过度强调软件著作权而忽视其他重要因素，可能会导致一些有潜力但尚未取得著作权的优秀软件被排除在外，影响评审的公正性和全面性。
因此，评审因素可以要求软件著作权，但应综合考虑其他相关因素，确保评审的科学、合理和公平。
二、期刊A1类和A2类级别表示什么
A1类和A2类期刊级别通常是各单位或学术领域自行设定的分类标准。A1类一般代表在该领域具有极高学术水平、重要影响力和权威性的期刊，其发表的研究成果往往是该领域的前沿和关键内容，被广泛认可和引用。A2类期刊的学术水平相对A1类稍低一些，但也属于较高层次的期刊，在一定范围内具有较高的知名度和影响力，能为相关研究提供较好的展示平台。不同单位或领域对A1类和A2类的具体界定可能会有所差异，这取决于其学科特点、研究重点和发展需求等因素。一般来说，A1类期刊的学术要求更严格，对研究的创新性、深度和广度等方面的要求更高。
三、论人工智能时代侵权问题有哪些
在人工智能时代，侵权问题主要体现在以下几个方面。
1.数据侵权方面，人工智能的运行依赖大量数据，在数据收集、使用和存储过程中，若未获得用户授权或违反相关规定，可能侵犯用户的隐私权、个人信息权等。例如，一些企业未经同意收集用户生物特征数据用于商业目的。
2.算法侵权方面，算法可能存在歧视性或不公平性，导致对特定群体的侵权。比如，招聘算法可能因偏见而对某些种族或性别群体产生不利影响，构成就业歧视侵权。
3.知识产权方面，人工智能生成的内容可能涉及到对他人知识产权的侵犯。例如，人工智能创作的文学、艺术作品可能与已有作品相似，若未获得授权，就可能构成侵权。
4.责任界定方面，当人工智能导致侵权行为发生时，责任的界定较为复杂。是由开发者、使用者还是人工智能本身承担责任，以及如何划分责任比例，都需要明确的法律规定来解决。
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来源：中国法院网-论人工智能时代侵权问题有哪些，人工智能引发的侵权责任问题